探索微擎商城 Python 优化方法

介绍

微擎商城是一款基于 PHP 的开源商城系统，虽然官方提供完整的功能模块与开放式 API，但对于需求更加契合的优化，就需要我们通过 Python 自行处理。本文将介绍在微擎商城 Python 开发过程中，如何进行优化以提高性能与稳定性。

前置条件

在进行 Python 开发之前，需在系统上安装微擎商城，同时安装 Python 发行版，并安装 PyMySQL，requests 等必要的 Python 库。此外，我们需要配置 Nginx 的反向代理以达到 Python 能调用的目的。

优化方法

我们通过以下几个步骤进行微擎商城的 Python 优化：

强化日志系统

当我们使用微擎商城的 API 时，借助 Flask 模块等 Python 库进行开发。但这种方式存在一个缺陷，Python 虚拟机运行时会将堆栈信息全部获取并打印，而对于以 Python 语法调用的微擎函数，Python 无法区分原始调用方，无法记录用户信息，因此需要自行优化日志系统以避免调试困难。工程实现方案：微擎商城已经支持快速安装 Monolog，可通过 composer install 来安装。将使用了 Flask 的项目按照文档进行 Monolog 的初始化即可，在微擎商城的 API 函数中调用相应的日志方法即可。

封装常用函数

在进行 API 提供的同时，可能会使用到微擎商城提供的一些常用功能，例如菜单查询，openid 到 uid 的转换等。如果在 Python 中重复编写这些函数，无疑会引发代码的冗余与代码可读性的降低，同时也会造成服务器性能的消耗。因此，我们可以将这些常用函数进行封装，将其统一放到某个 Python 模块中，API调用时直接import即可。工程实现方案：用 Python 编写一个框架，在框架中实现菜单查询、openid 到 uid 的转换等常见功能。尽量使用缓存、异步数据库访问等能够减少性能消耗的方式实现功能。在微擎商城的 Pythno API 函数中直接调用该框架即可。

使用 Gevent 进行异步处理

Python 虚拟机在执行 I/O 操作、网络访问等操作时，主线程会被阻塞，直至操作完成。这就导致了用户调用 API 时长时间等待的现象。为了避免这种现象，我们可以使用 Gevent 协程库，将任务异步执行，并利用协程调度器在 I/O 操作中切换线程，避免线程长时间卡住。工程实现方案：将 Flask 的执行模块换为 Gevent 的协程模块，并且使用 gevent.queue 来对 API 调用过程中的数据缓存与切换。同时，可以用 Gunicorn 或 uWSGI 这样的 WebServer 来支撑异步环境，以优化 Python 代码的性能。