为什么第四季的豆瓣评分是虚假的
扰乱是非的人群
每个人对美学的看法都是主观的，但是随着社交媒体和评论网站的普及，固有的智商优劣战正在逐渐消失，被人工智能和算法替代。一项针对豆瓣的模拟分析表明，在现实应用中，用户往往被分类的数量是有限的。虚假的评分往往来自于一些扰乱是非的人群，可能是范围比较大的黑产，通过程序扣掉竞争对手的分数，也有可能是剧组方通过薅羊毛获取关注和好评。
对于情感的偏见
人类很难轻易逃脱情感的影响，无论是对于美好或者阴暗的事物，以及对于对自身重要或者让人激动的事件，都容易产生情感上的偏见。在网络时代，类似于豆瓣这样的评论网站，本来是一个红利期，但是商家利用这个机会，会延展到各个领域甚至涉及到国家大事的情报战。其实，情感的偏见不仅仅是自己囚禁自己，而且还在挑战大众的思想和价值观。必须通过回归对象的事实、目标和准则，才能理性客观地评论。
数据和平台的安全隐患
没有强制数据监管和数据安全性的网络平台，数据的安全问题不能避免。在大量恶意评分的背后，往往关联着一些黑灰产。在这样的背景下，豆瓣的数据安全性就显得尤为重要。如果豆瓣的安全性无法得到保障，数据将可能泄露，用户个人隐私受到侵害。
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