从原始数据到可分析的数据——Raw格式转换
Raw格式是指对数据进行压缩、加密等处理后的文件格式，通常应用于数据传输或储存时的数据保护。但是，若想对这些数据进行分析或处理，就需要将其转换为可读取、可处理的格式。下面将详细介绍Raw格式转换的相关知识。
一、什么是Raw格式？
在计算机科学和信息技术领域中，Raw格式通常指包含原始数据的文件格式。 其中，原始数据是指直接从数据采集设备中获得并没有进行任何压缩、编码或加密处理的数据。Raw格式可以保存诸如照片、音频、视频、文档等各种类型的文件。但它的缺点是占用储存空间较大，传输的速度相对较慢，不能被普通用户所读取。
二、Raw格式为何需要转换？
原始数据需要转换为可分析的数据是因为，在采集数据的过程中，该数据收集器收集到的信息会以相应的原始数据格式储存在设备中。若要对这些数据进行分析，就需要将其转换为许多常用的数据格式，如CSV、JSON、XML等，或导入到数据库中进行处理。
使用传统的Raw数据处理方法，数据量庞大，难以处理，无法满足现代数据处理的需求，因此需要将Raw格式转换为其他格式进行处理。另外，原始数据提供了采集者采集数据时的单一视角，不能确定性地表明该信息是准确、有效的，而数据处理后，通过可视化分析，可以更好地发现隐藏的模式、规律以及数据之间的关系。
三、如何进行Raw格式转换？
Raw格式转换的过程需要依靠计算机软件，如Python、R等的函数库，或者使用更直观、易于理解的转换工具。下面我们介绍一些常用的转换工具。
1. Raw格式转换为图像格式的工具—DCRAW
DCRAW是一款开源的Raw图像格式处理软件。它可以处理包括几十种Raw相机厂商的Raw格式，可以将Raw格式转换为JPEG、TIFF等图像格式。DCRAW占用资源较低，适合处理大批量的Raw格式图片，支持批量处理、调整亮度、对比度等操作。
2. Raw格式转换为表格格式的工具—Tabula
Tabula是一种免费的Raw格式表格提取工具。它可以将PDF中的表格转换为CSV格式，通过Tabula用户界面，可以进行表格区域选择、输出格式选择等操作。不仅如此，Tabula还可以进行数据清洗、数据处理、数据分析，支持Python API。
3. Raw格式转换为JSON格式的工具—JQ
JQ是一款可扩展的JSON过滤/转换工具。它可以对JSON进行处理、转换和查询，通过使用自己的查询语言，可以轻松地将Raw格式转换为JSON格式。与大部分文本处理工具不同，JQ为处理JSON格式设计，减少转化成其他格式的工作步骤。
通过使用上述工具，可以将各种原始数据文件格式转换为其他可读性更好、更易于处理的格式。数据可视化和分析过程中的可读性和可处理性越强，数据处理人员的效率就越高，数据处理的效果也就越好。Raw格式转换虽然技术门槛相对较高，但随着现代信息技术的发展，Raw格式的处理已经变得越来越简单、高效。
