一、选题背景和意义
智能交通系统是一种基于新型信息技术的交通管理系统，其核心是以人为本，以信息技术为手段，在城市交通管理方面发挥了重要作用。当前，随着城市化的快速发展，城市交通问题变得越来越严重，例如交通拥堵、交通事故频发、交通效率低下等，给人民生活和城市发展带来了严重的影响。随着大数据、云计算、物联网等新兴技术的不断推进，智能交通系统得到了快速发展，并在城市交通管理中发挥了 increasingly important role。因此，本研究旨在探究基于深度学习的智能交通系统在城市交通管理中的应用，为城市交通管理提供科学和技术的支持，解决城市交通问题，推动城市可持续发展。二、研究内容与研究方法
本研究基于深度学习的智能交通系统在城市交通管理方面的应用，主要涵盖以下研究内容：（1） 智能交通系统概述及其发展历程；（2） 深度学习技术在城市交通管理中的应用研究；（3） 城市交通数据采集、处理和分析技术研究；（4） 基于深度学习的智能交通系统在城市交通管理中的应用。研究方法主要包括文献调查、实证数据分析、案例研究等，通过研究城市交通管理和智能交通系统的相关文献，收集和分析城市交通数据，并对深度学习技术在城市交通中的应用进行分析，以提高城市交通的效率和安全。三、研究预期成果和应用价值
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